Extraction de texte : Connectivité des données à longue distance et du cerveau

Cette séance de cours de l'instructeur aborde le concept de données à longue queue en neuroscience, soulignant la grande quantité de données non structurées et non publiées qui détiennent des connaissances précieuses. Il explore les techniques d'extraction de texte pour intégrer et analyser les documents scientifiques, en mettant l'accent sur la reconnaissance des entités nommées et les concentrations de protéines minières. En outre, la séance de cours se penche sur l'extraction de la connectivité cérébrale à grande échelle, montrant des exemples d'énoncés de connectivité et le système d'extraction de texte Bluima. La comparaison des matrices de connectivité extraites de la littérature et de l'Atlas Allen Brain est également discutée.