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Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la modélisation de régression linéaire, y compris les hypothèses, l'ajustement du modèle et les procédures d'essai. L'instructeur explique comment interpréter les résultats et évaluer le rendement du modèle à l'aide de diverses mesures.