Traitement automatisé des catalogues d'enchères

Description

Cette séance de cours présente le rapport de stage de Raphaël Barman, étudiant en master de sciences humaines numériques à l’EPFL, qui a travaillé sur le traitement automatique des informations des catalogues d’enchères lors d’un stage de cinq mois à Paris. Le projet s’est concentré sur la création d’un pipeline pour numériser et extraire des données structurées à partir de catalogues d’enchères, dans le but d’analyser le contenu numériquement. Barman a utilisé des techniques de classification et de segmentation d'images, y compris des réseaux neuronaux, pour extraire des objets et des artistes d'un sous-ensemble d'environ 2000 catalogues. Le stage a fourni une expérience pratique précieuse et la possibilité de collaborer dans différents domaines, mettant en évidence l'application des humanités numériques dans des scénarios réels.

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https://mediaspace.epfl.ch/media/0_ebymsdm0

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Séances de cours associées (35)

Concepts associés (5)

Réseau de neurones récurrents

Un réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes. Un réseau de neurones récurrents est constitué d'unités (neurones) interconnectées interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées.

Réseau de neurones artificiels

Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

Neural network

A neural network can refer to a neural circuit of biological neurons (sometimes also called a biological neural network), a network of artificial neurons or nodes in the case of an artificial neural network. Artificial neural networks are used for solving artificial intelligence (AI) problems; they model connections of biological neurons as weights between nodes. A positive weight reflects an excitatory connection, while negative values mean inhibitory connections. All inputs are modified by a weight and summed.

Types of artificial neural networks

There are many types of artificial neural networks (ANN). Artificial neural networks are computational models inspired by biological neural networks, and are used to approximate functions that are generally unknown. Particularly, they are inspired by the behaviour of neurons and the electrical signals they convey between input (such as from the eyes or nerve endings in the hand), processing, and output from the brain (such as reacting to light, touch, or heat). The way neurons semantically communicate is an area of ongoing research.

École polytechnique fédérale de Lausanne

vignette|Welcome Day 2018, place Nord de l'EPFL. L’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) est une université technique, spécialisée dans le domaine de la science et de la technologie, située à Lausanne (sur le territoire de la commune d'Écublens), en Suisse, et fondée en 1853 sous le nom d’École spéciale de Lausanne. À fin 2017, elle compte (bachelor, master, doctorants et Postformation) de plus de ainsi que dont . Ancien logo.