Modèles d'exécution informatiques distribués

Cette séance de cours couvre les défis de la gestion de grandes tailles de données dans le calcul distribué, en mettant l'accent sur la première génération de modèles d'exécution. Il explore la croissance exponentielle des données, les caractéristiques des mégadonnées (volume, vitesse, variété, variabilité, véracité) et les techniques de déclustering comme le hachage et la déclustering de gamme. La séance de cours examine également les compromis impliqués dans le dégroupement et présente la machine de base de données parallèle Gamma, en mettant l'accent sur les stratégies de gestion des échecs et les schémas de dégroupement comme le décrochage en chaîne et intercalaire.