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Cette séance de cours porte sur la transition de l'analyse des données à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML), l'accent étant mis sur la production de mégadonnées, l'interprétation de l'apprentissage automatique et l'interaction avec les médias sociaux. Il explore l'histoire de l'informatique, la production de mégadonnées et les défis des données structurées par rapport aux données non structurées. La séance de cours se penche sur le traitement de volumes massifs de données, l'informatique en nuage et les dimensions économiques du partage des ressources informatiques. Il examine également les défis et les possibilités en matière d'analyse des médias sociaux, y compris le suivi de la réputation et l'évaluation de la crédibilité.