Méthodes numériques en biomécanique: Introduction

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 2 sur 4

Méthodes numériques : équations différentielles

Couvre l'application de méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles à l'aide de MATLAB.

Mécanique de la structure mince: naturellement cheveux bouclés en 3D

Déplacez-vous dans la mécanique des structures minces en utilisant naturellement les cheveux bouclés en 3D comme exemple.

Méthodes numériques en hydrodynamique

Couvre les méthodes numériques en hydrodynamique, fluides idéaux, univers plasmatique, simulation de la matière noire et modélisation baryonique.

Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Computing scientifique avec Python

Couvre les bases de l'informatique scientifique avec Python, se concentrant sur la programmation, les algorithmes et les méthodes numériques.

Dérivation numérique : formules et approches

Couvre l'approche numérique du calcul des dérivées, en se concentrant sur les formules et les méthodes telles que les différences fines.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Dynamique moléculaire sous contraintes

Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.

Vérification et validation

Couvre le processus de vérification et de validation dans la simulation numérique de flux, assurant la crédibilité des résultats de la simulation.

Analyse numérique : introduction aux techniques d'interpolation

Couvre les bases de l'analyse numérique, en se concentrant sur les méthodes d'interpolation et leurs applications en ingénierie.