Splines cubiques naturelles: optimisation et pénalisation

Cette séance de cours couvre les techniques d'optimisation et de pénalisation liées aux splines cubiques naturelles, y compris l'utilisation de fonctions de base, les pénalités de rugosité et les formulations équivalentes. L'instructeur explique le processus de construction de splines cubiques naturelles, intégrant des fonctions dérivées secondaires, et l'optimalité de ces splines. La séance de cours explore également le concept de pénalités de rugosité, léquilibre entre la fidélité aux données et la douceur, et les implications de lutilisation des distributions antérieures dans les modèles dinférence bayésienne et deffets mixtes.