Matrices de projection: Min-Cut et Gradient Descente

Cette séance de cours couvre le concept de matrices de projection, en mettant l'accent sur leur application dans le contexte des algorithmes de coupe-minute et de descente des gradients. L'instructeur explique la formulation des matrices de coupe-minute et de projection, illustrant comment elles sont utilisées dans les problèmes d'optimisation. La séance de cours se penche également sur les propriétés des matrices de projection, telles que l'invertibilité et leur rôle dans l'optimisation restreinte. De plus, l'instructeur discute de la relation entre les matrices de projection et la descente du gradient, en soulignant leur importance dans les processus d'optimisation itérative.