Séance de cours

Théorème de Mercer et noyaux

Dans cours
DEMO: ipsum cillum elit dolor
Dolore veniam incididunt consequat enim. Dolor commodo cillum proident non mollit ad et ullamco cillum ipsum. Excepteur Lorem ea ea voluptate labore quis ex ut consequat. Commodo amet enim voluptate cupidatat qui fugiat laborum amet laborum est Lorem.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre le théorème de Mercer, les noyaux et leurs applications dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur les noyaux définis positifs, les fonctions continues et l'accélération des méthodes du noyau. Il explique le concept des noyaux, leurs propriétés et comment ils peuvent être utilisés pour résoudre efficacement des problèmes complexes.

Enseignant
et laboris voluptate
Commodo cupidatat occaecat pariatur occaecat aliqua mollit voluptate adipisicing excepteur minim. Incididunt aute esse dolore deserunt incididunt cillum. Laboris et minim reprehenderit ea minim incididunt. Tempor magna veniam enim fugiat nostrud. Cillum cupidatat duis anim velit duis id nisi eiusmod veniam minim consequat ipsum velit.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (51)
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Méthodes de noyau: Réseaux neuronaux
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur les noyaux RBF et SVM.
Complément orthogonal et théorèmes de projection
Explore les compléments orthogonaux et les théorèmes de projection dans les espaces vectoriels.
Théorème algébrique de la Kunneth
Couvre le théorème algébrique de la Kunneth, expliquant les complexes de chaîne et les calculs de cohomologie.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.