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Cette séance de cours couvre des sujets liés aux solutions Optimal Power Flow (OPF), y compris la programmation semi-définie (SDP), les problèmes non convexes et les méthodes de descente de gradient. Il introduit également l'inégalité de Chebyshev et ses applications dans les distributions de probabilité et les inégalités de concentration. L'instructeur, Bahar Taskesen, discute de l'optimisation des distributions de probabilité en utilisant SDP et la dérivation de l'inégalité de Chebyshev. La séance de cours se termine par un exemple numérique démontrant l'estimation des probabilités de sécurité du système et l'utilisation de SDP pour la délimitation des probabilités.
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