Séance de cours

Modèles linéaires: Partie 1

Description

Cette séance de cours présente des modèles linéaires, en commençant par un récapitulatif des attributs des données et un aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés. Il couvre des modèles paramétriques simples comme les lignes et les plans, la régression linéaire, les dérivés, les gradients et les hyperplans. La séance de cours se penche sur la minimisation des risques, la minimisation empirique des risques et la transition de la régression à la classification. Il traite également de la régression linéaire multi-sorties, des limites de décision et des mesures d'évaluation pour les problèmes de régression et de classification.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.