Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la classification, les algorithmes, l'optimisation, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et diverses tâches telles que la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Explore la signification physique des éléments de matrice de l'opérateur dans la mécanique quantique, en se concentrant sur la limite classique et les différentes représentations d'image.
Explore l'apprentissage automatique quantique, les représentations des molécules, la régression du noyau et l'interaction entre la physique et l'apprentissage automatique.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
Explore les différences individuelles dans le contrôle manuel de l'équilibrage dynamique dans une tâche analogique de vol spatial, mettant en évidence l'impact des différentes stratégies sur la performance.
Explore les algorithmes d'approximation pour l'allocation des ressources et les problèmes de conception du réseau, les algorithmes concurrentiels pour le problème de reconnaissance TCP, et les résultats expérimentaux.
