Traitement d'image II: transformations DFT, DCT et Wavelet

Cette séance de cours couvre l'application de la transformée de Karhunen Loève (KLT) à la reconnaissance faciale à l'aide de faces propres, de la transformée de Fourier discrète (DFT) et des matrices circulantes, ainsi que l'optimalité de la DFT pour les processus stationnaires. Il explore également les transformations 2D classiques comme la transformation discrète en cosinus (DCT) et d’autres transformations séparables. La séance de cours explore en outre la mise en œuvre de transformations séparables, les fonctions de base de la DCT et d’autres transformations comme la transformation sinusoïdale et la transformation de Hadamard. En outre, il discute des transformations en ondelettes, des opérations à plusieurs taux, des banques de filtres de reconstruction parfaites et de l'histoire des ondelettes. La présentation se termine par des développements du traitement du signal de l'ère du DCT à l'émergence de banques de filtres de reconstruction parfaite au début des années 1980.