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Cette séance de cours couvre la notation utilisée dans Convex Optimization, y compris la représentation des scalars, des vecteurs et des matrices. Il s'inscrit également dans le concept des ensembles et fonctions convexes, en mettant l'accent sur la définition et les propriétés des fonctions convexes. En outre, la séance de cours explore les normes vectorielles, en se concentrant sur le p-norm et ses propriétés. La présentation se poursuit par des discussions sur les vecteurs unitaires, les produits à points et les valeurs propres. La séance de cours se termine par des sujets tels que la trace d'une matrice, les mineurs principaux, et le rang d'une matrice, fournissant un aperçu des concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire dans le contexte de l'optimisation.