Algèbre linéaire Review: Convex Optimization

Cette séance de cours fournit une revue complète des concepts d'algèbre linéaire essentiels pour comprendre l'optimisation convexe. Les sujets abordés incluent les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres, la décomposition des valeurs singulières, les normes matricielles et les propriétés des matrices telles que trace et déterminant. La séance de cours explore également les fonctions convexes, les inégalités impliquant des normes vectorielles et la règle de Sarrus pour les matrices 2x2 et 3x3. En outre, il explore les concepts de matrices définies positives semi-définies et positives, les principaux mineurs et la racine carrée des matrices semi-définies positives. L'instructeur, Bahar Taskesen, présente divers exemples et preuves pour solidifier la compréhension de ces concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire.