Séance de cours

Algèbre linéaire Review: Convex Optimization

Description

Cette séance de cours fournit une revue complète des concepts d'algèbre linéaire essentiels pour comprendre l'optimisation convexe. Les sujets abordés incluent les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres, la décomposition des valeurs singulières, les normes matricielles et les propriétés des matrices telles que trace et déterminant. La séance de cours explore également les fonctions convexes, les inégalités impliquant des normes vectorielles et la règle de Sarrus pour les matrices 2x2 et 3x3. En outre, il explore les concepts de matrices définies positives semi-définies et positives, les principaux mineurs et la racine carrée des matrices semi-définies positives. L'instructeur, Bahar Taskesen, présente divers exemples et preuves pour solidifier la compréhension de ces concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.