Apprentissage évolutif et digne de confiance : défis et solutions

Cette séance de cours de l'instructeur aborde les défis et les solutions pour l'apprentissage évolutif et digne de confiance dans des réseaux hétérogènes, en mettant l'accent sur l'hétérogénéité des données, les préoccupations en matière de protection de la vie privée, l'équité et la robustesse de l'apprentissage fédéré. La présentation se décline en déploiements pratiques, méthodes d'optimisation fédérées, impact sur l'adoption de l'industrie, et les implications de l'hétérogénéité sur l'optimisation et l'équité. Il examine également le concept de minimisation empirique des risques inclinés et l'importance de la personnalisation pour parvenir à l'équité et à la robustesse dans l'apprentissage fédéré.