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Cette séance de cours couvre le concept de données de panel, qui implique des données recueillies sur plusieurs périodes pour le même échantillon d'individus, et introduit le modèle statique pour l'analyse de ces données. L'instructeur explique l'hypothèse d'utilité, le modèle de logit et le processus d'estimation, en soulignant la contribution des observations individuelles à la probabilité de log. La séance de cours examine également les limites du modèle statique, comme la corrélation sérielle et la dynamique dans les processus décisionnels.