Cette séance de cours couvre les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique atomistique, en se concentrant sur les représentations structurales équivariantes. Il traite de la construction des noyaux λ-SOAP, de la régression sur les composants sphériques et de l'importance de représenter les propriétés cibles sur la base sphérique. L'instructeur présente le concept de représentations structurales invariantes et covariantes, soulignant le besoin d'équivariance. Divers documents sur le terrain sont référencés pour illustrer les applications pratiques de ces concepts.