Cette séance de cours explore les méthodes d'interpolation déterministe, en les classant en approches globales, qui prennent en compte tous les points de mesure dans un domaine, et en approches locales, qui ne prennent en compte qu'un nombre limité de points voisins. Alors que les méthodes globales sont souvent trop simplistes, les méthodes locales, telles que le plus proche voisin et la moyenne mobile pondérée, sont préférées malgré leur nature subjective et leur tendance à produire des résultats arbitraires avec une grande incertitude.