Déplacez-vous dans la complexité des calculs matriciels, en mettant l'accent sur les valeurs propres et les vecteurs propres, les algorithmes, les erreurs et la stabilité numérique.
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.
Couvre la théorie et les exemples de matrices de diagonalisation, en se concentrant sur les valeurs propres, les vecteurs propres et lindépendance linéaire.