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Cette séance de cours couvre le concept des moindres carrés dans la régression linéaire, en mettant l'accent sur l'essai dans le réglage de régression linéaire. Les sujets abordés comprennent la distribution non centrale du chi carré, les matrices orthogonales, les matrices idémpotents, les tests d'hypothèse et les diagnostics pour les modèles de régression linéaire. La séance de cours se décline également en observations aberrantes, influentes et les hypothèses qui sous-tendent les modèles de régression linéaire gaussienne.