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Cette séance de cours aborde des sujets avancés dans l'analyse de régression, en mettant l'accent sur les vérifications de la distribution, les moindres carrés pondérés et les tests d'hypothèse dans la configuration des moindres carrés. Il traite de l'importance des hypothèses générales dans le modèle de régression linéaire gaussienne, de la détection et de la manipulation des valeurs aberrantes et des outils de diagnostic pour l'évaluation des modèles.