Séance de cours
Machine vectorielle de soutien : stockage de modèles, utilisation de la mémoire et consommation d'énergie
Description
Cette séance de cours couvre les exigences de stockage d'un modèle de machine vectorielle de soutien formé, le calcul de l'utilisation de la mémoire pour stocker le modèle, l'analyse de la complexité du temps de formation et l'estimation de la consommation d'énergie pour la formation du SVM. Il se penche sur l'impact du nombre de vecteurs de soutien, des dimensions des données et du temps de formation sur le modèle global. En outre, il explore la comparaison de la consommation d'énergie avec une bouilloire régulière, fournissant des informations sur le coût de calcul de la formation SVM.
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