Séance de cours
Conversion analogique et numérique
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Principes de la communication numérique
Couvre les principes de la communication numérique, en se concentrant sur le théorème d'échantillonnage de Nyquist et la dimension spatiale du signal.
Conversion analogique-numérique: convertisseur flash et courants pondérés
Explore la conversion analogique-numérique à l'aide de convertisseurs flash et de courants pondérés.
Fondements de l'informatique quantique
Couvre les fondamentaux du calcul quantique, les architectures ADC, les avantages de suréchantillonnage, la formation du bruit, les phénomènes de glissade et le bruit des circuits intégrés numériques.
Bases de conversion analogique à numérique
Explore les bases de conversion analogique-numérique, couvrant les caractéristiques statiques et dynamiques, la résolution, la quantification et le taux de conversion.
Conversion A-D suréchantillonnéeMOOC: Digital Signal Processing I
Couvre la conversion analogique-numérique suréchantillonnée et son impact sur le rapport signal sur bruit.
Théorème d'échantillonnage et systèmes de contrôle
Explore le Théorème d'échantillonnage, le contrôle numérique, la reconstruction du signal et les filtres anti-aliasing.
Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction
Couvre la transformée de Fourier, l'échantillonnage, la reconstruction, la fréquence de Nyquist et la reconstruction du signal idéal.
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Numérisation : fonctionnement et architectures de l'ADC
Explique l'opération ADC, la quantification, l'encodage et différentes architectures, couvrant la comparaison ENOB, SNDR et ADC.
Modulation de spectre d'étalement de séquence directe (DSSS)
Couvre la modulation de spectre à étalement de séquence directe (DSSS) pour améliorer la qualité du signal grâce à une distribution plus large de la bande passante et à la réduction des interférences.