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Cette séance de cours de l'instructeur aborde les aspects computationnels des neurosciences liés à la dynamique neuronale de la cognition, en mettant l'accent sur l'activité de la population, les populations corticales, les arguments moyens sur le terrain et les schémas de connectivité dans les modèles. Il s'inscrit dans les concepts de connectivité corticale locale à travers les couches, des schémas de connectivité complets et aléatoires, et la prédiction de l'activité de la population basée sur la probabilité de connexion et les propriétés neurones. La séance de cours comprend également un scénario de quiz pour tester la compréhension des simulations en réseau et des fluctuations de l'activité de la population.