Variance et covariance : propriétés et exemples

Cette séance de cours couvre la définition de la variance et de la covariance des variables aléatoires, y compris des propriétés telles que la linéarité et l'indépendance. Il explore également des exemples impliquant Poisson et les distributions normales, ainsi que l'écart-type. L'instructeur discute de la relation entre la covariance et la dépendance, ainsi que de la corrélation et de la linéarité. Les applications pratiques sont illustrées par des exemples liés à l'ozone atmosphérique, à l'acidité du sol et aux naissances de cigognes. La séance de cours se termine par la loi des grands nombres et son application dans l'analyse des résultats d'expériences répétées.