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Cette séance de cours porte sur les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, en mettant l'accent sur des sujets tels que l'estimation spectrale, la détection des signaux, la classification et le filtrage adaptatif. Les élèves apprendront à modéliser les signaux de communication sans fil, à effectuer des analyses spectrales et à travailler sur des mini-projets pour mettre en œuvre et comparer des outils. Le cours met l'accent sur les applications pratiques dans les systèmes sans fil et fournit une expérience pratique avec Python ou Matlab. La séance de cours explore également des outils avancés au-delà des bases, encourageant les étudiants à innover et à améliorer les solutions existantes. L'évaluation repose sur la qualité, la mise en oeuvre, l'innovation et les compétences en matière de présentation.