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Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore le processus cognitif de l'apprentissage, les idées fausses et la motivation dans l'apprentissage, en soulignant l'importance de la pratique, de la répétition et de la valeur intrinsèque.
Explore des modèles cognitifs et neuraux de motricité séquentielle, en se concentrant sur la tâche de production de séquence discrète et les substrats neuraux.
Examiner les défis historiques de la gestion de l'information et l'évolution des outils de gestion de l'information pour faire face à la surcharge d'information.
Explore l'avancement des modèles système de l'intelligence humaine au moyen d'analyses comparatives intégrées et de l'importance de Brain-Score pour des comparaisons équitables de modèles.
Explore la domination et la hiérarchie sociale chez les humains, y compris les indicateurs de domination, le rôle des hormones et le leadership dans les sociétés contemporaines.
Explore l'histoire et les techniques de la vision informatique, couvrant la formation d'images, la transformation, les perspectives dynamiques et les indices d'estimation 3D.
