Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Explore les stratégies d'optimisation pour les accélérateurs d'apprentissage en profondeur, en mettant l'accent sur la réduction des mouvements de données grâce au batching, à l'optimisation des flux de données et à la compression.
Explore les trajectoires interplanétaires, y compris les stratégies de départ, la sphère d'influence et l'insertion de l'orbite autour de la planète de destination.
Étudier l'évolutivité, la persistance et la cohérence des systèmes de bases de données et des applications à forte intensité de données, en soulignant l'importance de l'état et des compromis dans la gestion des données.
Aborde la relation urgente entre la perte de biodiversité et le changement climatique, en soulignant la nécessité d'une transformation systémique pour protéger les écosystèmes.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
