Séance de cours
Éléments de la collaboration dans le domaine de la science des données
Dans cours
DEMO: sit ea laboris
Dolor fugiat ad tempor nostrud minim. Est dolore do ex elit laboris excepteur nisi elit do ipsum incididunt. Non enim tempor ut do tempor et cupidatat sunt sit occaecat incididunt consequat sit qui. Pariatur adipisicing consectetur fugiat commodo excepteur exercitation sit amet elit esse ex nulla officia. Ea sit qui fugiat consequat veniam deserunt velit nostrud aute officia pariatur laboris adipisicing excepteur. Elit reprehenderit dolore enim ut veniam anim. Sunt exercitation consequat aute magna minim fugiat ullamco ullamco adipisicing.
Description
Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de la science collaborative des données, y compris des outils comme les cahiers Jupyter, Docker et Git. Il se transforme également en version de données, en conteneurisation avec Docker, et en commandes communes dans Git. La séance de cours souligne l'importance de la version de code et de données, ainsi que l'utilisation de la conteneurisation pour l'isolement des applications et la portabilité.
Enseignants (3)
non culpa qui
Ea adipisicing dolore mollit veniam. Irure sit sit tempor mollit voluptate est nulla eiusmod. Officia id proident aliqua nulla magna quis amet id id amet. Eiusmod aliquip duis aliqua aliqua nostrud ex labore ex incididunt do aliqua labore. Aliqua amet sit adipisicing aliquip eiusmod. Ad aliquip voluptate officia cupidatat proident ullamco sit amet non elit quis velit.
incididunt elit minim amet
Anim ipsum minim eu est tempor nostrud nisi nisi quis dolore quis do labore sint. Ex fugiat qui ex consectetur enim veniam aliquip qui. Ea cillum ex amet reprehenderit dolore est veniam nostrud dolore irure laboris. Officia velit sit proident pariatur consequat occaecat et quis officia officia consectetur magna et veniam. Lorem eiusmod consectetur dolore veniam culpa ipsum enim amet ea et laboris cupidatat anim commodo. Amet in minim tempor irure ea elit anim in duis dolor consectetur velit.
non ipsum
Ex enim ea esse non Lorem culpa. Lorem est adipisicing tempor ad elit fugiat. Sint ea mollit et nostrud sint cupidatat officia sunt occaecat consectetur labore fugiat est. Nostrud laboris nisi magna incididunt tempor culpa adipisicing eiusmod occaecat enim. Non velit quis pariatur non proident mollit pariatur. Cupidatat magna labore sunt anim minim magna ullamco tempor enim quis irure ad eiusmod Lorem.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (138)
La collaboration dans le domaine de la science des données
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)
Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.
Visite des services d'hébergement Web Legacy
Couvre une visite des anciens services d'hébergement Web et des discussions sur le stockage futur des services.
Introduction générale aux données massives
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.