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Séance de cours
Exemples de MCMC et estimation des erreurs
Description
Cette séance de cours couvre les exemples de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) et les méthodes d'estimation des erreurs. Il examine le temps de convergence, oubliant les conditions initiales, et choisit les paramètres pour l'échantillonnage. Différents exemples de chaînes Markov sont présentés, ainsi que des techniques détaillées d'estimation des erreurs.
Source officielle
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