Exemples de MCMC et estimation des erreurs

Dans cours

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Description

Cette séance de cours couvre les exemples de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) et les méthodes d'estimation des erreurs. Il examine le temps de convergence, oubliant les conditions initiales, et choisit les paramètres pour l'échantillonnage. Différents exemples de chaînes Markov sont présentés, ainsi que des techniques détaillées d'estimation des erreurs.

Enseignant

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Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique, Inférence bayésienne

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