Évaluation de la protection des renseignements personnels : approche systématique
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la boîte à outils pour l'ingénierie de la vie privée, en mettant l'accent sur les communications anonymes et les défis avec le chiffrement et l'encodage des métadonnées.
Couvre l'algorithme shor pour la détermination de la période et son application dans la factorisation, en discutant de la mise en oeuvre du circuit et des résultats de mesure.
Examine les communications anonymes utilisant Tor pour protéger la vie privée et naviguer dans la censure Internet, en discutant de son histoire, de ses fonctionnalités et de ses limites.
Explore la recherche de bugs, la vérification et l'utilisation d'approches aidées à l'apprentissage dans le raisonnement de programme, montrant des exemples comme le bug Heartbleed et le raisonnement bayésien différentiel.
Examine la sécurité et la vérifiabilité des systèmes de vote numérique, y compris le vote électronique en personne et à distance, en mettant l'accent sur la protection contre les manipulations et l'efficacité du dépouillement des bulletins de vote.
Couvre les principes et les stratégies de l'ingénierie de la protection de la vie privée, en soulignant l'importance d'intégrer la protection de la vie privée dans les systèmes de TI et les défis à relever pour atteindre la protection de la vie privée par la conception.
