Évaluation de la protection des renseignements personnels : approche systématique
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'importance de l'anonymat dans les systèmes décentralisés, en discutant des menaces à la vie privée en ligne et des stratégies pour atteindre l'anonymat.
Explore la protection de la vie privée en ligne, les menaces à l'anonymat, les répercussions sur les métadonnées et les approches pour atteindre la protection de la vie privée.
Explore la sensibilité des données de localisation, l'inférence des points d'intérêt et les techniques de protection de la confidentialité des localisations.
Explore les systèmes de recommandation, le filtrage collaboratif, les recommandations basées sur le contenu, les mesures de similarité et les méthodes avancées telles que la factorisation matricielle.
Explore les réseaux mixtes pour une communication anonyme, abordant les problèmes de sécurité, les conceptions brisées, les stratégies de mélange et les défis de la distribution.
