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Formulation du jeu de coupures : problème MST

Explore la formulation de cutset pour la méthode MST Problem and Gomory Cutting Planes.

Branch & Bound : Optimisation

Couvre l'algorithme Branch & Bound pour une exploration efficace des solutions possibles et discute de la relaxation LP, de l'optimisation du portefeuille, de la programmation non linéaire et de divers problèmes d'optimisation.

Branch and Bound: Maximisation heuristique

Explique l'algorithme Branch et Bound pour les problèmes de maximisation heuristique à l'aide de relaxations LP et de techniques de taille.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Simplex Algorithme: Bases

Introduit l'algorithme Simplex pour résoudre les problèmes de flux et gérer les cycles de coûts négatifs.

Optimisation : Problèmes classiques

Couvre les problèmes classiques d'optimisation, les algorithmes de force brute et l'optimisation linéaire entière.

Convex Polyhedra et programmes linéaires

Explore polyèdre convexe, programmes linéaires, et leur importance d'optimisation.

Algorithmes et croissance des fonctions

Couvre les algorithmes d'optimisation, l'appariement stable et la notation Big-O pour l'efficacité de l'algorithme.

Programmation linéaire: Points extrêmes

Explore les points extrêmes de la programmation linéaire et le rôle des contraintes dans la recherche de solutions optimales.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.