Se penche sur les modèles de communication du réseau cérébral, les méthodes d'investigation et la relation entre les connexions structurales et fonctionnelles.
Explore les algorithmes distribués pour les systèmes de contrôle en réseau, couvrant le consensus, la régression des moindres carrés et les réseaux de communication variables dans le temps.
Explore les outils de communication informatisés, la richesse des médias, la théorie de la base, les biais dans la communication et la gestion des équipes virtuelles.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Examine la répartition et la coordination des tâches dans les systèmes intelligents distribués, en comparant les algorithmes fondés sur le marché et les algorithmes fondés sur des seuils d'efficacité.
Discute des expériences pendant le verrouillage, des tâches administratives, des sessions Zoom pour les étudiants et du maintien de la motivation tout en travaillant à distance.
