Apprentissage non supervisé : recommandation de film

Cette séance de cours couvre le concept d'apprentissage non supervisé, en se concentrant sur les systèmes de recommandation de films. L'instructeur explique le processus de recherche de descriptions pertinentes pour chaque film, en utilisant la décomposition des valeurs singulières (SVD) sur la matrice de l'utilisateur du film. La séance de cours explique comment choisir le nombre approprié de caractéristiques (k) et l'importance des valeurs singulières dans le processus de recommandation.