Apprentissage non supervisé: théorème de Young-Eckart-Mirsky et introduction à PCA

Cette séance de cours couvre le théorème de Young-Eckart-Mirsky, qui est essentiel dans l'apprentissage non supervisé, et introduit l'analyse en composantes principales (PCA) comme méthode de réduction de la dimensionnalité et de visualisation des données. Les diapositives traitent du théorème, des concepts de l'APC et de l'application de l'APC dans divers domaines.