Représentations matricielles des demandes linéaires

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Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.

Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.

Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.

Couvre la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur son application dans la compression d'images et la représentation de données.

Couvre les opérations sur les applications linéaires dans R3, y compris les définitions, le comportement des compositions et les déterminants.

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.

Couvre la norme d'une matrice, d'un opérateur, de valeurs singulières et de matrices unitaires en algèbre linéaire.