Protection de la vie privée : modélisation des menaces et protection de la vie privée différentielle
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S’intéresse aux définitions de la vie privée, aux préoccupations techniques, aux PETS, au RGPD et à la protection de la vie privée contre la surveillance.
Explore les aspects juridiques du traitement des données personnelles, de la conformité au RGPD, de l'historique de suivi Web, des défis de confidentialité des applications et des pratiques de publicité en ligne.
Explore les techniques d'exploration de données préservant la confidentialité, y compris l'anonymat k, les attaques et la confidentialité différentielle.
Explore les techniques permettant d'assurer la confidentialité des données tout en partageant l'information et le compromis entre la confidentialité et l'exactitude des données.
Introduit CrowdNotifier, un protocole pour le dépistage de la présence de préservation de la vie privée dans des environnements surpeuplés avec des participants positifs au SRAS-CoV-2.