Protection de la vie privée : modélisation des menaces et protection de la vie privée différentielle
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S'inscrit dans la Loi sur la protection des renseignements personnels en matière de communications électroniques et dans ses répercussions réglementaires sur la surveillance du gouvernement et la protection des renseignements personnels en matière de communications.
Explore les défis de l'apprentissage profond et des applications d'apprentissage automatique, couvrant la surveillance, la confidentialité, la manipulation, l'équité, l'interprétabilité, l'efficacité énergétique, les coûts et la généralisation.
Explore la domination de Google et Facebook dans la publicité sur Internet, couvrant les revenus, les statistiques des utilisateurs, les enchères publicitaires et la confidentialité des données.
Discute du défi continu de la sécurité intégrée dans les soins de santé, en soulignant la nécessité de solutions pour protéger contre les comportements malveillants et de sécuriser les biens et services critiques.
Examine les communications anonymes utilisant Tor pour protéger la vie privée et naviguer dans la censure Internet, en discutant de son histoire, de ses fonctionnalités et de ses limites.
Explore les principes de confidentialité par conception, la minimisation des données, la minimisation de la confiance et l'étude de cas de l'application SwissCovid.
