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Cette séance de cours couvre les concepts d'estimation linéaire et de prédiction dans le contexte des modèles paramétriques AR. Il se penche sur des sujets tels que les équations Yule Walker, le filtre Wiener et l'algorithme de Levinson. L'instructeur explique le processus d'estimation des paramètres, de minimisation de l'erreur carrée moyenne et de prévision des valeurs futures basées sur des observations antérieures.