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Explore les impacts des aérosols sur la formation des nuages, la qualité de l'air et le climat, en mettant l'accent sur la complexité et les implications mondiales de l'acidité des aérosols.
Explore les techniques avancées de modélisation de la qualité de l'air pour aborder les questions de santé et de climat, en mettant l'accent sur l'interconnexion de la pollution atmosphérique et des changements climatiques.
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Explore les fondamentaux de la régression linéaire, la formation des modèles, l'évaluation et les mesures du rendement, en soulignant l'importance de la R2, du MSE et de l'EAM.
