Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Explore des solutions de base pour l'équation de Schrdinger dépendante du temps avec un hamiltonien dépendant du temps, y compris des cas spéciaux comme les paquets d'ondes gaussiennes.
Explore les solutions à l'équation de Schrödinger en chimie quantique, en mettant l'accent sur les propriétés de la fonction d'onde et la quantification énergétique.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Couvre les calculs de structure électronique utilisant la mécanique quantique et introduit des concepts fondamentaux en chimie quantique computationnelle.
Explore les tendances et les défis de la modélisation de systèmes moléculaires complexes à l'aide d'approches hiérarchiques à plusieurs échelles, couvrant les échelles de durée, les simulations atomistes et les techniques d'appariement des forces.
