Régression non linéaire : Régression du mélange gaussien

Cette séance de cours couvre la régression du mélange gaussien, en commençant par l'apprentissage de la distribution conjointe et le calcul du signal régressif. Il explore l'unicité de la solution, la précision de l'ajustement avec plusieurs fonctions Gauss, et le potentiel de surajustement. L'instructeur montre comment GMR gère le bruit, l'interpolation et l'impact de l'initialisation sur la solution. La séance de cours conclut en comparant les résultats et en discutant de l'unicité des solutions en régression.