Probabilité maximale: Inférence et comparaison du modèle
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les niveaux d'abstraction des données, de construction de modèles, d'utilisation et de représentation, et l'utilité des systèmes d'information pour la prise de décision.
Explore les défis liés à la manipulation de grandes tailles de données dans l'informatique distribuée et discute des techniques de dégroupage et des stratégies de gestion des défaillances.
Explore la gestion circulaire du cycle de vie, la fabrication sans défaut, l'analyse des mégadonnées et la maintenance prédictive dans les processus industriels.
Explore l'invariance, la causalité et la robustesse de l'analyse des données, en abordant les défis et les implications pour la généralisation de la distribution.
Introduit le projet 'Construire une machine européenne du temps', mettant en évidence la création de machines locales du temps pour collecter des mégadonnées historiques.
Explore les distinctions en humanités numériques, en se concentrant sur les ensembles de données culturelles et les implications de la taille des données.
