Séance de cours
Les défis de la synthèse de haut niveau : optimiser les constructions de boucles
Séances de cours associées (31)
Architectures VLIW: Compilateurs et parallélisme de niveau d'instruction
Couvre les architectures et les compilateurs VLIW, en se concentrant sur le parallélisme de niveau d'instruction et les techniques d'optimisation.
Computing Parallel: Principes et OpenMP
Couvre les principes de l'informatique parallèle et introduit OpenMP pour créer du code concurrent à partir du code série.
Programmation parallèle de données : Processeurs vectoriels et SIMD
Explore la programmation parallèle aux données avec les processeurs vectoriels et SIMD, et présente MapReduce, Pregel et TensorFlow.
GPU : Multithreading et architecture
Explore l'architecture des GPU, le multithreading et leur rôle dans l'apprentissage automatique, en discutant des limites et des tendances futures.
Optimisation des logiciels : optimisations logicielles et distribution du travail
Couvre l'optimisation logicielle, l'efficacité du cache, la planification parallèle et les stratégies de distribution de travail pour les programmes parallèles rapides.
GPUs: Introduction à la CUDA
Présente les bases des GPU, de la programmation CUDA et de la synchronisation des threads pour les applications de calcul parallèles.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Optimisation des logiciels : Optimisations des logiciels
Couvre les optimisations logicielles pour améliorer les performances du programme en maximisant les succès de cache et en optimisant la distribution du travail.
Optimisation des logiciels: Localité et planification
Explore les optimisations logicielles pour l'efficacité du cache, l'exécution parallèle et l'équilibrage de charge.
Parallélisme : programmation et performance
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.