Séance de cours
Propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques
Séances de cours associées (33)
Détection optimale dans les systèmes spinodaux
Explore la détection optimale dans les systèmes spinodaux, en discutant de l'analyse de stabilité et des transitions de phase.
Théorie de l'information: Bases
Couvre les bases de la théorie de l'information, de l'entropie et des points fixes dans les coloriages graphiques et le modèle Ising.
Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire
Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection communautaire.
Inférence bayésienne: Calcul a posteriori
Couvre le calcul des distributions postérieures dans l'inférence bayésienne.
Propagation de la croyance : méthodes clés et analyse
Couvre la propagation de la croyance, une méthode clé pour l'analyse et l'algorithme.
Convolutions de Bernoulli : La dimension des convolutions de Bernoulli
Explore la dimension des convolutions de Bernoulli, en discutant des tosses justes et des racines polynômes.
Estimation et inférence bayésienne
Couvre démousing, estimation, inférence bayésienne, probabilité, AWGN, et plus encore.
Inférence bayésienne : Estimation et démystification
Couvre les concepts de démystification, d'estimation et d'inférence bayésienne dans le contexte des statistiques bayésiennes.
Physique statistique des grappes
Explore la physique statistique des clusters, en se concentrant sur la complexité et le comportement d'équilibre.
Dynamique sur les espaces homogènes et la théorie des nombres
Couvre les systèmes dynamiques sur des espaces homogènes et leurs interactions avec la théorie des nombres.