Séance de cours
Propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques
Description
Cette séance de cours couvre l'application de la propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques, en se concentrant sur la simplification du processus, le branchement dans le modèle, et la résolution étape par étape. L'instructeur explique le concept de probabilité, de détection communautaire et le diagramme de phase du SBM, fournissant une analyse détaillée du comportement de l'algorithme.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.