Propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques

Cette séance de cours couvre l'application de la propagation de la croyance dans les modèles de blocs stochastiques, en se concentrant sur la simplification du processus, le branchement dans le modèle, et la résolution étape par étape. L'instructeur explique le concept de probabilité, de détection communautaire et le diagramme de phase du SBM, fournissant une analyse détaillée du comportement de l'algorithme.