Machines d'apprentissage extrêmes photoniques: Techniques de calcul de réservoir

Cette séance de cours traite des machines d'apprentissage photoniques extrêmes (ELM) et de leur relation avec l'informatique de réservoir. Il commence par une comparaison des perceptrons multicouches, des ELM et du calcul des réservoirs, expliquant les principes de base de chacun. L'instructeur développe l'architecture des perceptrons multicouches, en soulignant le rôle des fonctions d'activation non linéaires et de l'algorithme de rétropropagation pour les poids d'entraînement. La séance de cours passe ensuite au calcul de réservoir, en mettant l'accent sur ses connexions fixes et de grande dimension et ses aspects de mémoire, qui permettent des prédictions de séries chronologiques efficaces. Les avantages de l'utilisation de systèmes photoniques pour le calcul de réservoir sont présentés, y compris la grande vitesse et la faible consommation d'énergie. L'instructeur couvre également les techniques de programmation pour les ELM photoniques, montrant comment les systèmes optiques peuvent être utilisés pour la formation sans méthodes numériques traditionnelles. La séance de cours se termine par des exemples d'applications en informatique optique, démontrant le potentiel de ces systèmes dans diverses tâches, y compris la classification et la régression, tout en abordant des défis tels que le surajustement et l'importance d'optimiser les paramètres de programmation.