Introduit la complexité temporelle et l'analyse des algorithmes dans le pire des cas, en extrayant la complexité computationnelle des détails de mise en œuvre.
Explore l'exactitude de l'algorithme, l'analyse de la complexité dans le pire des cas et la comparaison de l'efficacité en fonction de la taille des entrées.
Explique la notation Big-O pour l'analyse de la complexité de l'algorithme à travers des exemples polynomiaux et l'identification du taux de croissance.
